Deutrapex 不是封闭式预测，而是公开显示您自己的模型工作的结构。以下概述描述了如何记录和更新分析过程。
以下过程分四个步骤描述了如何从原始数据创建记录的建议。无需具备任何技术知识。
该系统从多个公开来源获取结构化市场数据，并在将其纳入模型之前比较其一致性。
统计模型将当前数据趋势与历史模式进行比较，并突出显示与进一步检查相关的偏差。
在提出行动建议之前，对每个公认的模式都提供了波动范围和可能的损失风险的评估。
评估结果会记录在公共日志中，并带有时间戳，以便跟踪其后续发展。
基于个人意见或短期新闻的决定很难事后评估。另一方面，Deutrapex 用底层数据点记录每个模型决策，这意味着以后的偏差仍然可以解释。
Deutrapex 故意避免使用客户评价作为证据。相反，每个模型输出都带有时间戳并保持可见，无论稍后是否得到确认。
| 日期 | 分析类型 | 型号版本 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 2024年3月3日 | 市场风险评估 | v2.3 | 已验证 |
| 2024 年 3 月 17 日 | 趋势模式识别 | v2.3 | 已验证 |
| 2024年4月2日 | 波动性检查 | v2.4 | 已验证 |
说明协议结构的示例摘录。完整的、不断更新的概述可供注册用户查看。
每个日志条目在创建时都会收到一个不可变的时间戳。后续更正将添加为新条目，原始条目仍然可见。
无论结果是否准确，Deutrapex 都会发布结果。我们的目标是记录可验证的历史，而不是选择性地展示成功。
Deutrapex 是为寻求基于数据的支持而无需自行编程模型或评估原始数据的投资者而开发的。该平台处理技术分析并以易于理解的形式提供结果。
重点是可追溯性：建议中包含的每个关键指标都可以追溯到数据源。
每个日志条目包含日期、模型版本和基础数据的描述。这些信息可以与实际市场发展进行独立比较。
不会。平台以易于理解的形式准备分析结果。仪表板中简要解释了技术术语。
Deutrapex 提供评估和风险分类作为决策的基础。最终的实施取决于您；该平台不进行任何自动交易。
处理来自公开来源的结构化市场数据，包括价格趋势、交易量和波动性指标。
访问数据和用户信息均以加密方式传输，并独立于公共分析协议进行处理。
确切的条件取决于使用的范围和类型，并将在演示期间讨论。
我们很乐意在演示后的个人对话中回答任何进一步的问题。